Shuffle是一种去重工具,可以将数组或列表中的元素随机排序并去重,用途广泛,尤其在数据科学和机器学习领域常常被用来洗牌和预处理数据。
如何使用shuffle去重?
首先,需要导入numpy和random库
import numpy as npimport random
生成一个需要去重的列表
假设有这样一个列表:
my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 3]使用shuffle函数进行去重和随机排序
将列表中的元素去重,并随机打乱顺序,这里使用了numpy的shuffle函数和random的sample函数:
unique_list = np.unique(my_list)random.shuffle(unique_list)
查看结果
打印出去重并随机排序后的列表,可以得到以下结果:
print(unique_list)输出
[2 4 3 1 5]注意事项
使用shuffle函数时,需注意原列表变量也会被修改,如需保留原始列表,建议先复制原列表再进行去重操作
original_list = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 3]unique_list = np.unique(original_list).tolist()
random.shuffle(unique_list)
保留原始列表的方法。
结尾
使用shuffle函数可以方便地进行去重和随机排序操作,适用于数据预处理和洗牌等多种情况。在使用时需注意原列表变量会被修改,可通过先复制原列表的方式避免出现问题。
版权声明:本文来源于互联网,不代表本站立场与观点,滴大大点评网无任何盈利行为和商业用途,如有错误或侵犯利益请联系我们。